AGI (Artificial General Intelligence) 通用人工智慧

AGI (Artificial General Intelligence) 指的是通用人工智慧，是一種理論上能理解、學習並應用其智慧完成人類可做的任何智力任務的假設性AI，具備跨領域泛化、常識推理和自主學習能力，目前仍是研究目標，與現有狹義AI (ANI) 專注特定任務不同，AGI目標是實現與人類相當的綜合智能，例如IBM、Google Cloud等科技公司都在積極追逐。

AGI的關鍵特點

• 泛化能力 (Generalization)：能將一個領域學到的知識應用到其他全新情境，適應未知問題。
• 常識知識 (Common Sense)：擁有關於世界的豐富知識，能進行常識性推理和決策。
• 自我學習與理解：具備自主控制、自我理解和學習新技能的能力。
• 跨領域解決問題：能解決在訓練中未被教導的複雜問題。

AGI與現有AI的區別

• 現有AI ( ANI)：例如影像辨識或語言模型，是在特定參數和數據下訓練的工具，無法執行其訓練目的之外的任務。
• AGI：目標是超越工具性，創造與人類思維無異、具備通用認知能力的智能體。

發展現狀與目標

• AGI目前仍停留在理論和研究階段，是各大AI公司和研究機構的長期目標。
• 雖然具體實現時間尚有爭議，但專家預測可能在未來10-20年內逐漸實現。